使用过香港高防服务器的站长应该对“流量清洗”这一名词不会陌生，很多IDC服务商在香港高防服务器的影响文案上都会标注“DDoS 流量智能清洗”这几个字眼。接下来RZTXM小编帮大家整理了一些关于"流量清洗"的知识点，方便大家理解。
| 序列号 | CPU | RAM | HDD | 带宽 | 售价（美元） | 免费试用 |
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一、流量清洗的定义
通过技术手段识别恶意流量（非正常网络数据），并将其剔除或阻断来路，保证信息系统不被DDoS攻击侵害的一种方法。
传统的恶意流量来源于攻击、扫描等，例如DDOS攻击、CSRF攻击、XSS攻击，或使用扫描引擎如APPScan对网站的漏洞尝试扫描。与之对应的有传统的抵御方式，如云平台上针对DDOS的防御，用WAF平台抵挡Web的漏洞扫描等等。
二、传统的流量清洗方案
传统清洗方案对于不同的攻击都有单独的防护模块，如针对CC攻击、DDOS攻击都部署特定的模块。这样的架构集中在了业务上，导致系统在计算、带宽资源消耗了后才能发挥防护作用。传统清洗方案存在如下弊端：
每一个系统都需要部署和运维，不同运营人员之间沟通不畅可能导致前后防护对象的重叠，更有甚者前后规则的冲突可能引发系统故障
模块之间缺乏协作，各自为战，可能出现攻击突破每一层防线，却无法问责的情况。
数据消耗。每个模块全流量计算产生大量消耗，每层贴标签加入字段扩大了数据量，甚至可能产生数据篡改，导致最后策略不准。
三、先进的七层流量清洗理念
针对如上问题，如今有了更有先进的流量清洗理念，下面重点介绍七层流量清洗理念。
1.快速接入，统一接入
传统接入需要了解应用架构，统一还是特殊的接入层、应用上是否有连接层，应用上采用何种协议等因素都会影响接入速率。特别是遇到紧急情况，例如当遭受爬虫攻击导致系统濒临崩溃时，部署测试需要大量时间，无法起到应急作用。新的智能流量清洗实现了快速接入，统一接入，这得益于系统完整统一的架构，用户接入时只需要跟运营简单配合或者经过BSOP控制台简单操作就可以打通。
2.纵深防御，数据打通
沿着客户端->网络层->应用层->内部的流向将数据全部打通，所有计算指标和数据都是共享的，达到一份流量copy解决多份问题。 数据打通给后端带来最精准的模型识别方式，提高识别准确率，同时也不需要浪费大量时间和空间的数据。
3.自动升级，主动防御
以DDOS攻击为例，当攻击发生时人为的抵御无法对抗机器攻击，这需要我们通过策略的拦截效果实时监控，可以动态拉起、降级、收紧、放松策略而不需要人工参与，完成自动、主动防御。
4.机器学习，策略推荐
使用纯粹的规则无法预测下一次变异攻击，另外CC攻击、限流等人为防御会有偏差。新的清洗理念可以根据正常量告诉推荐值，自动生成策略、模型和对应的阈值，有问题时实现自动上线。
四、七层流量清洗特点
1. 分布式计算/防护架构
清洗更快，清洗能力和部署机器数量呈线性增长，能够应对超大规模的安全防护。
2. 云端多维度、多方法的指标计算
防护CC攻击是一个维度，计算一个IP一秒内访问多少次作为指标。另外，从用户的角度出发，一个用户访问接口的频率是另一个维度。一个维度时采用计算的方式代价最小，效率最高，但问题在于不能支持复杂场景。现在，可以同时考虑IP和用户两个维度，实现应对复杂场景的需求，并且提供非常灵活的策略开发、灰度、线上观测机制。
3. 直观数据查询和拦截分析
通过流量清洗的工作台，非常直观的看到各个业务的安全情况，例如拦截、误拦截，并提供了诸如数据查询和拦截分析等运营能力。
4. 智能化
攻击导致崩溃后，通过监控自动启动拦截方式。智能化也是以后的发展方向。
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